چشمانداز هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است. ابزارهای مولد هوش مصنوعی، که قادر به ایجاد متن، تصاویر و حتی ویدیوهای بسیار واقعی هستند، بهطور فزایندهای در دسترس هستند. این ابزارها برای آموزش و اصلاح قابلیتهای خود به مجموعه دادههای وسیعی از محتوا متکی هستند. متا، شرکت مادر فیسبوک، اینستاگرام، مسنجر و واتساپ، در حال توسعه ابزارهای هوش مصنوعی خود است و قصد دارد از محتوای تولید شده توسط کاربران از پلتفرمهای خود برای آموزش آنها استفاده کند.
استفاده از دادههای برای آموزش هوش مصنوعی متا
این مقاله پیامدهای رویکرد متا را بررسی میکند و به کاربران، بهویژه آنهایی که در اروپا هستند، اطلاعاتی در مورد نحوه مدیریت حریم خصوصی دادههای خود در این زمینه قدرت میدهد.
نقش محتوای کاربر در توسعه هوش مصنوعی
آموزش سیستمهای هوش مصنوعی مستلزم قرار دادن آنها در معرض حجم عظیمی از دادهها است. برای ابزارهای تولید تصویر و ویدئو، این دادهها شامل تصاویر و ویدئوهای موجود است. متا قصد دارد از محتوای آپلود شده توسط کاربران در فیسبوک، اینستاگرام و مسنجر برای آموزش ابزارهای هوش مصنوعی خود استفاده کند. این عمل غیر معمول نیست. سایر توسعهدهندگان هوش مصنوعی از استراتژیهای مشابه استفاده میکنند. با این حال، سؤالات مهمی در مورد حفظ حریم خصوصی کاربر و کنترل دادهها ایجاد میکند.
ملاحظات حفظ حریم خصوصی و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
در حالی که قوانین فعلی ممکن است به صراحت استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربر برای آموزش هوش مصنوعی را مورد توجه قرار ندهند، چارچوبهای نظارتی در حال تغییر هستند. اتحادیه اروپا (EU) با قانون هوش مصنوعی پیشنهادی خود در خط مقدم این توسعه قرار دارد که هدف آن تضمین توسعه هوش مصنوعی است که حقوق و ایمنی کاربر را در اولویت قرار میدهد. اگرچه هنوز در حال بحث است، انتظار میرود قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال 2025 اجرایی شود و بهطور بالقوه میتواند بر نحوه مدیریت دادههای کاربران برای آموزش هوش مصنوعی توسط شرکتهایی مانند متا تأثیر بگذارد.
ملاحظات بیشتر: Whatsapp و فراتر از آن
توجه به این نکته مهم است که دسترسی به دادههای متا برای آموزش هوش مصنوعی، محتوای به اشتراک گذاشته شده در واتساپ را حذف نمیکند. این به این دلیل است که WhatsApp از رمزگذاری سرتاسر استفاده میکند و اطمینان میدهد که پیامها و رسانهها محرمانه و غیرقابل دسترس برای متا باقی میمانند. با این حال، کاربران خارج از اتحادیه اروپا ممکن است سطح یکسانی بر دادههای خود که برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی استفاده میشوند، نداشته باشند.
موضوع حفظ حریم خصوصی دادهها و کنترل کاربر در زمینه توسعه هوش مصنوعی پیچیده و بهطور مداوم در حال تکامل است. رویکرد متا نیاز به شفافیت و توانمندسازی کاربران را برجسته میکند. در حالی که قانون پیشنهادی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا گامی امیدوارکننده به سمت توسعه هوش مصنوعی مسئولانه ارائه میکند، کاربران میتوانند از امروز برای مدیریت اولویتهای حریم خصوصی دادههای خود در چارچوب موجود اقدام کنند.