، ،

دیپ فیک چیست؟ معرفی چند نرم افزار و برنامه دیپ فیک

زارعی
اشتراک‌گذاری در:
دیپ فیک چیست؟ معرفی چند نرم افزار و برنامه دیپ فیک

دیپ فیک یا یادگیری عمیق ترکیبی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با استفاده از الگوریتم های پیچیده، توانایی تولید محتوای جعلی را دارد. در این مقاله قصد داریم شما را با دیپ فیک به صورت جزئی و کامل تر آشنا کنیم و اطلاعات بیشتری در این مورد با شما به اشتراک بگذاریم. شما را به مطالعه ادامه این مطالب دعوت می کنیم:

 

دیپ فیک چیست؟ تعریف دیپ فیک به زبان ساده و قابل فهم 

دیپ فیک (Deepfake)  به ترکیب دو کلمه “عمیق” (Deep)  و “تقلب” Fake) ) گفته می ‌شود و به روشی اطلاق می ‌شود که در آن با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر و ویدئوهایی ساخته می ‌شوند که شامل تصاویر یک فرد و صدایی متفاوت با او می‌ باشند. در واقع دیپ فیک به معنای تولید محتوای جعلی با استفاده از هوش مصنوعی است. در این روش، الگوریتم ‌های یادگیری عمیق به طور خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی، می‌ توانند ویدئوها، صداها و تصاویر جعلی را تولید کنند. این تکنولوژی برای تحریف هویت یک فرد یا ایجاد ویدئوهای جعلی به کار می‌ رود و بسیار خطرناک است؛ زیرا می ‌تواند باعث گمراهی عموم شود و با کمک آن از اطلاعات شخصی افراد استفاده کرد و حتی تاریخچه‌ های شخصی را تحریف نمود.

 

چگونگی عملکرد دیپ فیک

دیپ فیک یا Deepfake، به ترکیب هنرهای دیجیتالی و هوش مصنوعی برای ساخت ویدئوها و تصاویر جعلی اطلاق می‌ شود. در دیپ فیک، الگوریتم‌ های یادگیری عمیق(Deep Learning)  برای آموزش و سپس برای جعل تصاویر و ویدئوها استفاده می‌ شوند. برای ساخت یک دیپ فیک، باید مراحل زیر را طی کرد:

  1. ابتدا باید تصاویر یا ویدئوهایی از شخصی که قرار است جعل شود، جمع آوری کرد.
  2. این تصاویر و ویدئوها با استفاده از الگوریتم ‌های یادگیری عمیق به شبکه ‌های عصبی آموزش داده می ‌شوند.
  3. این شبکه ‌های عصبی با استفاده از یک الگوریتم پردازش تصویر، قادر به تفکیک ویژگی ‌های صورت و بدن شخصی در تصاویر خواهند بود.
  4. در مرحله بعد، با استفاده از تصاویر جمع آوری شده و شبکه‌ های عصبی آموزش دیده شده، تصاویری ساخته می ‌شود که شخص قرار است در آن نقش بازی کند. به این تصاویر، صداها و حرکات دهان و لب شخص نیز اضافه می ‌شوند تا در نهایت ویدئو جعلی به دست آید.

با توجه به پیشرفت هوش مصنوعی، دیپ فیک‌ ها در حال حاضر به گونه ‌ای پیشرفته شده‌ اند که با استفاده از آن ها می توان شخصیت ‌های دیجیتالی را با واقعیت بالا طراحی کرد. با این حال، دیپ فیک‌ها همچنان مشکلات امنیتی را به دنبال دارند و ممکن است در آینده مورد سوء استفاده قرار گیرند.

چگونگی عملکرد دیپ فیک

آغاز دیپ فیک

همان طور که بیان کردیم، دیپ فیک  یک تکنولوژی جدید است که برای ساخت ویدئوهای جعلی با استفاده از هوش مصنوعی  (AI) به کار می‌رود. این تکنولوژی برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ میلادی به واسطه یک نرم ‌افزار آزاد به نام FakeApp”” شناخته شد. به طور کلی، دیپ فیک با استفاده از الگوریتم‌ های شبکه‌ های عصبی و یادگیری ژرف، قابلیت تولید ویدئوهایی را فراهم می کند که محتوای حقیقی را با محتوای جعلی تلفیق می کند. در نتیجه، افرادی که از این تکنولوژی استفاده می کنند، قادر به ساخت فیلم ‌هایی هستند که شخصیت ‌هایی را با چهره واقعی دیگران جایگزین می کنند و خیلی به راحتی می توانند آن‌ ها را در وضعیت‌ هایی قرار دهند که در واقع هرگز وجود نداشته است. استفاده از دیپ فیک، می تواند عواقب جدی برای جامعه داشته باشد. در حال حاضر بسیاری از ضوابط و رهنمودها درباره استفاده از این تکنولوژی در حال تدوین است.

 

چگونه دیپ فیک را تشخیص دهیم؟

تشخیص دیپ فیک اغلب به عهده تحلیلگران حوزه تصویر و صدا می ‌باشد. برای تشخیص دیپ فیک، می ‌توان از روش ‌هایی مانند بررسی تفاوت‌ های سطح پوست در ویدئوها، تحلیل ساختار دندان ‌ها در تصاویر، بررسی شبکه ‌های عصبی یا دسته‌ بندی تصاویر استفاده کرد. برخی از روش های شناسایی دیپ فیک عبارتند از:

  1. بررسی ویدئو:

در صورتی که به نظر می رسد یک ویدیو که به صورت دیجیتالی ویرایش شده است، به طور خاص در قسمت هایی که هماهنگی صدا و حرکات لب با سایر قسمت های صورت توسط دوربین ضبط شده است، مورد بررسی قرار می‌ گیرد.

  1. استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق:

با توجه به پیشرفت های گسترده در حوزه یادگیری عمیق، الگوریتم هایی مانند شبکه های عصبی پیچشی (CNN)  و شبکه های تبدیل مقیاس  (GAN) برای شناسایی دیپ فیک استفاده می ‌شوند.

  1. بررسی الگوهای حرکتی:

دیپ فیک ها معمولاً از ویدئوهای اصلی برای شبیه‌ سازی حرکات استفاده می ‌کنند. با تحلیل الگوهای حرکتی، می ‌توان به سرعت، دستکاری یا تلاش برای تقلید حرکات را تشخیص داد.

چگونه دیپ فیک را تشخیص دهیم؟

  1. بررسی جزئیات و نویزهای ویدئو:

در صورتی که یک ویدئو تعداد زیادی جزئیات پوشیده شده داشته باشد، احتمال دیپ فیک بودن آن بیشتر می ‌شود. علاوه بر این، وجود نویزهای غیر منتظره در ویدئو می ‌تواند نشان دهنده دستکاری باشد. برای شناسایی دیپ فیک، معمولاً ترکیبی از روش های مذکور استفاده می ‌شود تا به نتایج دقیق تر و مطمئن تری برای شناسایی دیپ فیک ها برسیم.

 

معرفی 5 نرم افزار و برنامه ساخت دیپ فیک

دیپ فیک یک تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان تولید ویدئوهای جعلی با پوشش گسترده داده ها و تصاویر از افراد و شخصیت ها را می دهد. در زیر چند نمونه از نرم افزارهای دیپ فیک برای شما معرفی کرده ایم:

  • Deep Face Lab

این نرم افزار یکی از محبوب ترین نرم افزارهای دیپ فیک است که به کاربران امکان می دهد تصاویر را برای ساخت ویدئوهای جعلی استفاده کنند.

  • Face Swap

این نرم افزار علاوه بر امکان تغییر چهره، اجازه تغییر صدا و حالت بدن را نیز می دهد.

  • Fake App

این برنامه یکی دیگر از نرم افزارهای محبوب دیپ فیک است که به کاربران امکان تولید ویدئوهای جعلی با استفاده از تصاویر و فیلم های مختلف را می دهد.

  • Zao

این برنامه یک نسخه حرفه ای از دیپ فیک است که به کاربران اجازه می دهد تا چهره خود را با صورت های ستارگان معروف تغییر دهند و در ویدئوهای مختلف استفاده کنند.

  • Avatarify

این نرم افزار به کاربران اجازه می دهد تا عکس چهره شخصی را به یک کاریکاتور تبدیل کنند و آن را در ویدئوها و تصاویر مختلف استفاده کنند.

کاربرد دیپ فیک

کاربرد دیپ فیک

  • دیپ ‌فیک یا Deep fake ابزاری است که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، تصاویر و فیلم‌ های جعلی را تولید می‌ کند. کاربردهای دیپ ‌فیک شامل ساخت ویدئوهای جعلی برای بداخلاقی، تحریف خبرها و اخبار، ساخت فیلم‌ های سینمایی و تلویزیونی، تولید صداهای جعلی و … می شود.
  • استفاده از دیپ‌ فیک به دلیل قابلیت تولید تصاویر خیلی واقعی و تقلید از بهترین تولید کنندگان مطرح، در حال حاضر به یکی از بزرگترین تهدیدات امنیتی در جهان تبدیل شده است. اما این تکنولوژی همچنین می ‌تواند در عرصه هایی مانند سینما و بازی های ویدئویی نیز کاربرد داشته باشد.
  • استفاده از دیپ فیک در برخی موارد مثبت و سازنده مانند تولید محتوای آموزشی، ساخت کلیپ‌ های تبلیغاتی و تولید محتوای سینمایی، می‌ تواند کاربردی باشد. همچنین در حوزه طراحی بازی‌ های رایانه‌ ای و تولید افکت ‌های ویژه نیز می‌ توان از دیپ فیک استفاده کرد.
  • اما متاسفانه، این تکنولوژی به راحتی می ‌تواند برای سوء استفاده ‌هایی مانند تولید خبرهای جعلی، شایعه ‌پراکنی و تحریف تصاویر و ویدئوها به کار گرفته شود. استفاده از دیپ فیک در بسیاری از زمینه‌ های مختلف، از جمله بازی ‌های ویدئویی، تولید سینمایی، تبلیغات، شبکه‌ های اجتماعی و همچنین جاسوسی و تقلب در انتخابات‌ها امکان ‌پذیر است.

 

بررسی مزایا و معایب دیپ فیک

دیپ فیک، به تولید ویدیوهای جعلی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک ‌های یادگیری عمیق گفته می شود. این تکنولوژی می ‌تواند مزایای بسیاری داشته باشد، از قبیل:

  • استفاده در صنایع سینمایی و تلویزیونی: دیپ فیک می ‌تواند برای تولید افکت ‌های ویژه در فیلم ‌ها و برنامه ‌های تلویزیونی استفاده شود.
  • کاربردهای آموزشی: این تکنولوژی می‌ تواند برای آموزش و پرورش مجازی استفاده شود، به عنوان مثال ایجاد شخصیت‌ های مجازی برای آموزش رفتارهای اجتماعی و روابط انسانی.
  • مصارف هنری: دیپ فیک می‌ تواند برای تولید اثرات هنری و خلاقیت ‌های دیجیتالی استفاده شود.

اما همچنین دیپ فیک می ‌تواند با چالش ‌هایی همراه باشد، از جمله:

  • تاثیرات ناخواسته در جامعه: به دلیل قابلیت ساخت ویدیوهای جعلی بسیار واقع ‌گرایانه، این تکنولوژی می ‌تواند در ترویج شایعات و تضلیل عمومی استفاده شود.
  • مشکلات حریم خصوصی: دیپ فیک می ‌تواند باعث نقض حریم خصوصی افراد شود؛ زیرا می‌ تواند صحنه‌ های جعلی را با استفاده از تصاویر واقعی افراد تولید کند.
  • سوء استفاده در حوزه ‌های جنایی: دیپ فیک می ‌تواند برای تقلید از شخصیت‌ های دیگر استفاده شده و در جرائمی مانند تقلب، خطرناک باشد.

بررسی مزایا و معایب دیپ فیک

در پایان

دیپ فیک در کنار کاربردهایی که دارد، خطرهای مهمی نیز مانند سوء استفاده و جعل دارد. به طور کلی استفاده نادرست هم از یک سری ابزار وجود دارد که با آگاهی دادن به افراد می توان از آن جلوگیری کرد. بهترین راه به جای عدم استفاده از این ابزار نوین، آگاهی و آموزش استفاده صحیح می باشد. طی این مقاله به دیپ فیک و ابزاری که دیپ فیک تولید می کنند اشاره کردیم. امید است که با مطالعه این مقاله به اطلاعات کافی در مورد دیپ فیک رسیده باشید.

نظرات ارزشمند شما

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *